Mit dem Konzept der Blockchain werden häufig die Begriffe der Krytowährung und ganz speziell von Bitcoin assoziiert – und dies nicht nur im positiven Sinne, wenn man daran denkt, wie schnell der Bitcoin-Kurs durch einen Tweet von Elon Musk ins Wanken geraten kann oder welchen illegalen Machenschaften durch Bitcoin im Darknet aber auch bei der Finanz- und Wirtschaftskriminalität Tür und Tor geöffnet wird. Dies wird jedoch den Potenzialen der Technologie nicht gerecht, da sie unser gesamtes Leben, so auch den Bildungsbereich nachhaltig verändern könnte. Dieser Text basiert auf einem ebenfalls von mir geschriebenen Text, der unter einer CC BY-SA-Lizenz auf…
Autor: Stephanie Wössner
Das Internet of Things ist in aller Munde und verspricht, die Zukunft maßgeblich mitzugestalten. Doch worum geht es beim Internet der Dinge wirklich? Und was hat es mit Lernen zu tun? Dieser Text basiert auf einem ebenfalls von mir geschriebenen Text, der unter einer CC BY-SA-Lizenz auf der Seite des Landesmedienzentrums Baden-Württemberg veröffentlicht wurde.
Es gibt viele Beispiele, wie Computational Thinking konkret ins Lernen integriert werden kann. Der Aufbaukurs Informatik in Baden-Württemberg Auch wenn Computational Thinking nur am Rande etwas mit Informatik zu tun hat, so steht der Teil „Algorithmen“ des seit dem Bildungsplan 2016 verpflichtenden Aufbaukurses Informatik (Klasse 7) indirekt in Zusammenhang mit Computational Thinking, da es die Vorbereitung auf die Arbeit mit Algorithmen darstellt. Informatik ohne Stecker Informatik ohne Stecker ist ein Ansatz, der Computational Thinking ohne die Nutzung eines Computers in den Vordergrund stellt. Hier geht es ganz konkret um eine spielerische Annäherung an das Thema um das logische Denken anzuregen.…
Kompetenz-, Handlungs- und Projektorientierung Auch wenn viele Menschen denken, dass Computational Thinking seinen Platz im MINT-Bereich hat, ist dies ein Trugschluss, da es mit Informatik nur am Rande zu tun hat. Computational Thinking fördert überfachliche Kompetenzen und ist eine gute Gelegenheit, fächerübergreifend bzw. fächerverbindend zu arbeiten. Daher bieten sich hier handlungsorientiertes und projektbasiertes Lernen an. Je nach Lernidee werden verschiedene Kompetenzbereiche trainiert: Kommunikation, Kollaboration, Kreativität, Kritisches Denken, Persönliche Kompetenz und Demokratiebildung. Diese sechs Begriffe sind in der englischsprachigen Welt auch unter dem Oberbegriff der „6Cs of Deep Learning“ bekannt. Umsetzung Computational Thinking besteht zwar aus vier Schritten, die das gemeinsame…
Beim Computational Thinking geht es um Problemlösekompetenz. Das Lösen komplexer Probleme ist eine wichtige Fähigkeit im 21. Jahrhundert und auch einer von sechs Bereichen der KMK-Strategie „Bildung in der Digitalen Welt“ von 2016. Computational Thinking beinhaltet folgende Schritte: Ein komplexes Problem in mehrere kleine Probleme zerlegen Muster erkennen, indem man die Probleme mit ähnlichen Problemen vergleicht Abstraktion der Erkenntnisse Lösungen für die einzelnen Teile des Problems entwickeln Erst nach Abschluss dieser vier Schritte kann optional ein Computerprogramm geschrieben und getestet werden, welches das Problem löst. D.h. dass Computational Thinking nichts mit Coding / Programmieren zu tun hat, sondern die Schritte…
Futures Thinking gilt in einschlägigen Kreis als das „Neue Design Thinking“. Hierbei handelt es sich sowohl um ein einstzunehmendes Studiengebiet als auch um eine alltägliche Praxis von Menschen, die zukunftsorientiert denken und handeln. Beim Futures Thinking geht es darum, evidenzbasiert anhand von konkreten Signalen treibende Kräfte der Gegenwart zu identifizieren und Szenarien zu entwickeln, wie die Zukunft in 10-15 Jahren aussehen könnte, wenn diese Entwicklung weiter voranschreitet. Dabei ist es auch hilfreich, einen Blick in die Vergangenheit zu werfen, um wiederkehrende Muster zu erkennen, wie zum Beispiel Ablehnung gegenüber neuen Technologien. Dafür ist Kreativität gefragt, denn je konkreter ein Szenario…
Wir leben in einer sehr komplexen Welt, in der es nicht mehr genügt, in der Schule bereits vorhandenes Wissen zu erlernen. Diese Idee der „Lernfabrik“ stammt aus dem Zeitalter der Industrialisierung und geht mit ihrer Betonung der akademischen Exzellenz auch auf Ideen der Aufklärung zurück. Heute geht es jedoch längst nicht mehr darum, konforme Arbeiter zu „produzieren“, sondern junge Menschen müssen lernen, kreativ und kollaborativ Probleme zu lösen, die wir noch gar nicht erahnen können. Dazu müssen sie die Verantwortung für ihr Lernen übernehmen und viele Kompetenzen erwerben, die eine offene Grundhaltung voraussetzen. Da der Design Thinking-Prozess auf analytischen Fähigkeiten…
Design Thinking kann im engeren Sinn als eine Methode zur Entwicklung von Innovationen verstanden werden, durch die kreative Lösungen für reale Probleme gefunden und mit System umgesetzt werden können. Wir leben jedoch im Zeitalter der digitalen Transformation. Deshalb müssen wir uns mit einem weitreichenden kulturellen Wandel auseinandersetzen, der strategische, organisatorische und soziokulturelle Veränderungen mit sich gebracht hat, die sich dynamisch weiterentwickeln werden. Dies bedeutet, dass wir in Zukunft Innovation nicht als eine punktuelle Veränderung, sondern als einen dynamischen Prozess sehen müssen. Angelehnt an diese Erkenntnis ist Design Thinking im weiteren Sinn ein Mindset, eine Einstellung, Veränderungen zu begegnen und Innovation…
Das Thema künstliche Intelligenz bringt viele ethische Fragestellungen mit sich: Big Data & Datenschutz Mögliche Diskriminierung Profiling von Menschen: Autonomie von Maschinen Trainingsdaten Menschliche Intelligenz vs. Künstliche Intelligenz Energieverbrauch von Hochleistungscomputern Wie wichtig diese Fragen für die Gesellschaft sind, zeigt sich daran, dass die Europäische Kommission eine unabhängige Expertengruppe damit beauftragt hat, europäische Richtlinien für künstliche Intelligenz zu verfassen. Dies beruhte auf der Erkenntnis, dass künstliche Intelligenz eins der treibenden Zukunftsthemen ist und bleiben wird und dass wir aktiv an seiner Ausgestaltung teilhaben sollten, bevor uns das Thema entgleitet und dann nur schwer einzufangen ist. Die Expertengruppe verfasste ein Dokument,…
Künstliche Intelligenz ist ein Thema, welches im Bildungsbereich von großer Bedeutung ist. Nicht so sehr jedoch aufgrund potenzieller Arbeitserleichterungen, die man sich von der Technologie verspricht, sondern vielmehr wegen der Bedeutung des Themas in Gegenwart und Zukunft. Viele Menschen denken, dass KI im Bildungsbereich ausschließlich im Bereich der individuellen Förderung durch Learning Analytics einsetzbar ist. Diese Idee geht davon aus, dass Daten von Lernenden analysiert und so ausgewertet werden, dass die Lehrkraft weiß, wo die einzelnen Lernenden Lücken haben. Basierend auf dieser Erkenntnis kann so individuell gefördert werden, um ein bestimmtes messbares Ergebnis zu erziehen. Genau aus diesem Grund ist…